Nvidia wil de Windows laptop wereld opschudden met RTX Spark

Goed, we kunnen er niet omheen, dus het moet dan maar. Als dat niet de meest enthousiaste start van een artikel lijkt die je ooit gezien hebt: dat klopt. De Nvidia RTX Spark lijkt hét verhaal van Computex 2026, en social media staan vol met toekomstvorsers die graag nieuwe tijdperken aankondigen. Een AI workstation in een dunne laptop, dat is de belofte. Al staat Nvidia liever stil bij 'agentic AI', die je werk uit handen moet nemen en alles eenvoudiger moet maken. Of dat een laptop met een "AI Superchip" van pakweg 3000 à 7000 euro waard is, dat kan je je afvragen.

Nvidia RTX Spark: omnipresent, maar liever niet aanraken

Je kan niet heen om RTX Spark op deze editie van Computex. Elke zichzelf respecterende laptopfabrikant met een stand heeft een eigen interpretatie van Nvidia's nieuwe megachip in een laptopchassis of desktop gezet. Die staat dan onder een plastic stolp met bordjes 'niet aanraken', ongetwijfeld een vereiste van de groene gigant. 

Of het wonderschone moois daadwerkelijk in de apparaten zit, valt zo niet te checken. Of ze inderdaad zo licht zijn, ook niet. Dun zijn ze zeker wel, en ook zeer kleine desktop-pc's zijn ermee te maken. Dat valt wel te bevestigen. Het is ook niet zo gek, want een jaar geleden stonden overal DGX Spark desktopjes: zelfde principe, maar dan met andere ARM cores en zonder Windows-compatibiliteit. Bedoeld voor wie met AI-ontwikkeling aan de slag wilde op het bureau, schijnen het populaire apparaten te zijn onder zakelijke afnemers. Zo vernamen we althans op de beurs. 

Het grote nieuws van RTX Spark is uiteraard dat hier wél Windows op draait. Windows op ARM is dankzij de inspanningen van Qualcomm en Microsoft inmiddels een redelijk volwassen product, dat een prima ervaring oplevert. Alle TechFi Computex verslaggeving wordt gedaan vanaf een Asus Zenbook A16. De review volgt binnenkort, maar erop vooruitlopend kan ik wel melden dat er over prestaties en accuduur weinig te klagen valt. Ook qua compatibiliteit heb ik nog geen programma gehad dat dienst weigerde. Daar plukt Nvidia dus nu de vruchten van.

RTX Spark: wat is het verschil met DGX Spark?

Een oppervlakkige vergelijking leert dat RTX Spark in de basis identiek is aan DGX Spark van een jaar geleden (de systemen kwamen overigens pas in oktober vorig jaar op de markt). Een nadere blik is vereist om de verschillen te duiden. 

Eén ervan is dat RTX Spark de optie mist om met een tweede identiek apparaat een netwerkverbinding op te zetten om rekenkracht te bundelen. De hiervoor vereiste ConnectX-7 hardware zit er niet in. Een ander verschil is dat de verbruiksinstellingen (thermal tuning) radicaal anders zijn; de DGX Spark mag continu 140 watt verbruiken, een RTX Spark moet zich aanpassen aan de accu van het apparaat waar ie in zit. Dat betekent dus ook, dat de daadwerkelijk beschikbare rekenkracht los van de netspanning fors lager zal uitvallen.

Daarnaast werkt Windows 11 op ARM dus op de RTX Spark, waar voor de DGX nog Linux vereist was. Er lijkt geen grote reden te zijn dat Windows niet zou werken op DGX, afgezien van ontbrekende ondersteuning voor ConnectX-7 en een UEFI (bios) dat op de oorspronkelijk voor dit apparaat ontworpen Linux distributie is afgestemd. Denkelijk zou Nvidia met een update kunnen komen om het mogelijk te maken, maar daar is vooralsnog niets over bekend. Aan de andere kant heeft Microsoft ook flink bijgedragen aan de ontwikkeling van de ondersteuning van RTX Spark - het is niet duidelijk of het resultaat van die inspanningen eenvoudig over te zetten is naar de DGX.

Identieke architectuur: ARM + Blackwell

De onderliggende architectuur en hardware van de Nvidia GB10 is verder identiek. Aan de cpu-kant zijn dat 20 rekenkernen, waarvan 10 Cortex-X925 'Blackhawk' kernen voor hoge prestaties en 10 zuiniger Cortex-A725 kernen op lagere kloksnelheid voor minder veeleisende toepassingen. De gpu oftewel videokaart is gebaseerd op de Blackwell-architectuur (die ook in de RTX 50-serie zit), en bevat 6144 CUDA cores. Voor AI-prestaties moeten die 1000 TOPS oftewel 1 petaflop bieden, wat uiteraard tot de verbeelding spreekt. In gaming-termen is het equivalent aan een RTX 5070 Laptop GPU. RTX Spark ondersteunt DirectX 12, DLSS 4.5 en G-Sync. Dat moet een flink verschil maken in de game-ervaring met Snapdragon Adreno gpu's, die een flinke achterstand hebben op dat vlak.

Het grote verschil daarmee is het geheugen: cpu en gpu delen tot 128 GB lpddr5x werkgeheugen. Voor AI-ontwikkeling is dat een groot voordeel, je kan er flinke taalmodellen in laden. Het is ook nog een verschil tussen DGX en RTX Spark: de eerste heeft altijd 128GB, de tweede 'tot' 128GB - er komen ongetwijfeld uitvoeringen met minder geheugen. Ongetwijfeld, gezien de prijs van deze kostbare chips momenteel.

Het geheugen biedt een zeer hoge bandbreedte van 273-300 GB/s. Ter vergelijking, de Snapdragon X2 Elite Extreme soc uit de A16 waarop dit artikel is geschreven kan bogen op 228 GB/s. Intel Core Ultra Series 3 gaat met de snelste geheugenoptie tot 150 GB/s. Alleen de Apple M5 Max en Ultra processors bieden nóg meer geheugenbandbreedte (en kunnen potentieel met nog meer geheugen werken).

Overigens zijn al deze specificaties voor het topmodel (N1X). Naar verluidt komen daar twee versies van, naast twee lager gepositioneerde N1-varianten. Het instapmodel heeft maar 10 ARM kernen, 1/3 van de grafische rekenkracht en maximaal 64 GB werkgeheugen (met de helft van de bandbreedte).

Prestaties en de belofte van agentic AI

Heel veel over de prestaties is nog niet bekend. Vroege benchmarks geven een indicatie dat de multithreaded prestaties zo'n beetje tussen de Apple M5 en M5 Pro in vallen, of vergelijkbaar zijn met de Intel Core Ultra 9 295HX met 24 cores - zij het met een lager verbruik. Qua graphics prestaties is de vergelijking met de RTX 5700 toepasselijk, waarmee andere geïntegreerde videokaarten het nakijken hebben - ook de B390 van Intel of de Radeon 8060S van AMD. 

Op het gebied van grote taalmodellen presteert de GB10 (N1X) veel beter dan de npu's van Intel, AMD, Apple en Qualcomm. Alleen hebben de Max en Ultra M5's wel een voordeel qua geheugenbandbreedte, waardoor ze sneller tokens (woorden) kunnen produceren. RTX Spark heeft wel weer een voordeel qua ecosysteem: Nvidia vereist minder optimalisatie dan Apple MLX.

Met de enorme lokale AI-rekenkracht, zo is het idee, kunnen RTX Spark laptops 'AI agents' draaien - semi-intelligente chatbots die werk kunnen automatiseren en de interactie met de pc kunnen vereenvoudigen. Wellicht zonder op de cloud terug te vallen. Dat is iets wat veel AI-aanbieders zal aanspreken - veel van het gekeuvel dat mensen nu doen met de ChatGPT's van deze wereld kost een hoop rekenkracht (en dus energie), maar levert relatief weinig op. De prijzen van AI-abonnementen gaan niet voor niets omhoog.

Het ligt voor de hand om op termijn veel van het minder rendabele AI-gebruik uit de cloud te halen en lekker voor eigen kosten op een eigen laptop te laten draaien. Dan kunnen de AI-partijen focussen op lucratievere dienstverlening aan grootafnemers.

Reden voor scepsis - en optimisme

Dat klinkt allemaal leuk, maar er zijn nog wel een paar flinke obstakels. Om te beginnen de prijs. We zitten in de grootste marktcrisis voor werk- en opslaggeheugen ooit, veroorzaakt door niet te stillen vraag van - jawel - AI-partijen. Het zorgt ervoor dat consumentenproducten, inclusief laptops, fors duurder zijn dan normaal gesproken. Met ongeveer 10-13 dollar per gigabyte is de prijs van alleen die 128 GB lpddr5x werkgeheugen al 1280 tot 1664 dollar. Dat is aan de inkoopkant, dus zonder percentages voor R&D, productie, marges voor fabrikant, distributeur en verkoper - of belastingen. 

Heel veel is nog niet bekend over de prijzen van RTX Spark laptops, maar schattingen variëren tussen de 3000 en 7000 dollar, afhankelijk van de geheugenconfiguratie. De developer kit die Nvidia zelf beschikbaar stelt voor de voorloper DGX Spark kost inmiddels 4699 dollar. DGX Spark afgeleides als de Ascent GN10 van Asus beginnen voor de 1 TB versie ruim boven de 3000 euro. Misschien zullen sommige RTX Spark laptopconfiguratie starten bij 1799 dollar, maar dat zal zijn voor uitvoeringen met 16 GB werkgeheugen en 512 GB opslag en een minder capabele N1-versie van de GB10. N1X-varianten zouden beginnen rond de 2899 dollar, volgens een analist bij Morgan Stanley.

Ter vergelijking, voor dat soort bedragen kan je ook laptops met een RTX 5080 kopen, of een M5 Pro MacBook. De aanvankelijke doelgroep die dan kiest voor RTX Spark moet wel heel heilig geloven in de voordelen van 'agentic AI'. Tot dusver toch eerder een belofte dan een breed inzetbare oplossing voor problemen die we daadwerkelijk hebben. Ondertussen is de werking van cloud-AI nu niet bepaald overtuigend - in elk geval niet waar het aankomt op accurate, feitelijke antwoorden, of foutloze interpretatie van verzoeken. De verhalen over groteske missers door AI agents zijn bijna net zo frequent als onjuistheden in AI-samenvattingen van Google.

De gedachte van RTX Spark lijkt te zijn dat agentic AI onherroepelijk de toekomst heeft, maar vooralsnog is het een toepassing met dermate veel kinderziektes, dat we niet snel zouden aanraden heel veel geld te investeren in hardware die daar zo op is toegespitst.  

Er is ook een reden om wel enthousiast te zijn over de nieuwkomer: hiermee hebben fabrikanten opeens nóg een keuze als basis voor laptops. Met AMD, Intel, Nvidia en Qualcomm zijn er nu vier leveranciers van processors voor laptops die een goede ervaring kunnen bieden. Alle met specifieke voor- en nadelen. Het maakt de markt weer wat levendiger en zal wellicht concurrentie stimuleren. Dat resulteert doorgaans in mooie ontwikkelingen, die we graag tegemoet zien. 

Prijzen en beschikbaarheid

Onder meer Asus en MSI toonden op Computex laptops met RTX Spark, in respectievelijk de ProArt en Prestige series. Over uitvoeringen, prijzen en beschikbaarheid konden beide merken geen mededelingen doen. Overigens hebben ook Dell, HP, Lenovo en Microsoft RTX Spark laptops aangekondigd.