Intel toont nuttige AI-toepassingen op Xeon 6 op MWC 2025

Als het over AI gaat, gaat het al snel over grote taalmodellen (large language models) maar kunstmatige intelligentie, liever gezegd: machine learning, heeft meer te bieden. Intel toonde op MWC 2025 in samenwerking met partners een aantal toepassingen, draaiend op Xeon 6 processors en SoCs, waar je profijt van hebt - of gaat krijgen - zonder dat je het vermoedelijk beseft. 

AI is meer dan grote taalmodellen

Intel ligt onder vuur van zijn aandeelhouders omdat het volgens hen niet genoeg weerwoord kan bieden aan Nvidia, dat een vlucht op de beurs kon maken door zijn peperdure AI-versnellers. Waar Intel inderdaad een inhaalslag te maken heeft op het vlak van gpu-gebaseerde AI-processors, zet het bedrijf sinds jaar en dag in op meerdere technieken voor kunstmatige intelligentie en machine learning. 

Niet alle AI-taken vereisen immers zo'n stroomvretende, kostbare oplossing. In de visie van Intel, die ons bijzonder steekhoudend in de oren klinkt, is het zinvoller om per AI-taak de juiste versneller te bieden. Dat kan een videokaart zijn, maar ook aparte rekeneenheden in de processor, een asic of gewoon een voor AI geoptimaliseerde reguliere rekenkern. Met de nieuwe Xeon 6 processors, die het sinds enige maanden in diverse varianten uitrolt, levert Intel dat laatste. 

AI voor een sterker signaal met Xeon 6

Zo is er een Xeon 6 SoC variant (een system-on-chip) voor gebruik in cell towers, oftewel de zendmasten van een mobiel netwerk. Het is niet algemeen bekend, maar het overgrote merendeel daarvan draait sinds jaar en dag op Intel-techniek. Al dan niet in samenwerking met gespecialiseerde chips van leveranciers als Nokia of Ericsson. Door gebruik te maken van Xeon SoCs met ondersteuning voor matrixberekeningen, kunnen deze effectief relatief eenvoudige AI-taken versnellen.

Een mooi voorbeeld was het AI-model van Samsung, dat draaide op een Xeon 6 SoC om digitale ruis in een radiosignaal te reduceren. Die ruis ontstaat door storing en merk je in de praktijk: je telefoon heeft minder streepjes, of schakelt terug naar een oudere, langzamere verbindingsstandaard. Door met AI het signaal van ruis te ontdoen, kan Samsung een toename van 12 procent in signaalsterkte produceren. Dat merk je aan constantere, snellere verbindingen voor je smartphone. 

Op een vergelijkbare manier liet Intel een samenwerking met Ericsson zien, waarbij het draaien van AI-algoritmes in een gevirtualiseerd radio access network (ran) voor een efficiëntietoename van 15% zorgde. Het hiervoor benodigde AI-model heeft relatief weinig parameters (honderdduizenden in plaats van miljoenen of miljarden) en draait uitstekend op een zuinige Xeon 6 SoC. Dankzij gebruik van AI kunnen de beschikbare radio's veel effectiever ingezet worden, met meer capaciteit en een sterker signaal als resultaat. Voor smartphonegebruikers bijzonder nuttig, en direct merkbaar.

Verwerking van medische data uit meerdere bronnen 

Een ander voorbeeld dat Intel demonstreerde is een systeem op basis van Xeon 6 en Gaudi accelerators voor dokters om inzicht te krijgen in een ziektebeeld bij patiënten. Omdat het hier om gevoelige informatie gaat, is die vaak niet zomaar ergens in een cloud geparkeerd. Het door Intel getoonde systeem kan zowel gestructeerde (database) informatie als ongestructureerde (bijvoorbeeld pdf's van onderzoeken) combineren, en daarnaast informatie van het open web halen. 

Hiervoor combineert het meerdere systemen, die voor de eindgebruiker in één omgeving bij elkaar komen, zonder dat die zich bezig hoeft te houden met waar de informatie te vinden is. Een arts kan zo uit een database ophalen wanneer een patiënt afspraken heeft gehad, en daarnaast uit tekstbestanden ophalen wat de geconstateerde symptomen zijn. Die kan hij of zij raadplegen in bronnen met wetenschappelijk onderzoek en desgewenst aanvullende informatie ophalen van het web. 

Bovendien kan zo'n systeem, doordat het veel meer informatie kan verwerken dan een mens, patronen herkennen tussen (geanonimiseerde) patiëntdata en zo oorzaak-gevolg verbanden leggen tussen op diverse locaties geconstateerde symptomen en uiteindelijke diagnoses. Niet onhandig om een volgende pandemie in een vroeg stadium te signaleren, bijvoorbeeld.

Volautomatische waarschuwingen op bouwterreinen van AI op Xeon 6

Een ander voorbeeld van een systeem dat Intel had draaien op een Xeon 6 server was een videosurveillancesysteem dat zelfstandig de regelgeving voor een bouwplaats kon bewaken. Zo kon het herkennen of personen op een bepaalde lokatie geen helm of hesje aanhadden, en dan volautomatisch de juiste supervisor voor dat gebied bellen via een lokaal 5G-netwerk om die te informeren.

Hoewel de beelden meer dan een beetje doen denken aan de intro van Person of Interest ('you are being watched') is het ontegenzeggenlijk een nuttig voorbeeld van de inzet van kunstmatige intelligentie - al is het maar omdat projecten flinke boetes kunnen krijgen voor het niet naleven van regels op het gebied van veiligheid.

Security: zinnige informatie over dreigingen

Een heel ander voorbeeld van beveiliging toonde Intel bij een systeem dat je als gebruiker op een intelligente manier waarschuwt wanneer je een met malware besmet bestand hebt ontvangen. Iedereen kent het standaardgedrag van een antiviruspakket wel: 'bestand X was geïnfecteerd, we hebben het voor je verwijderd'. En bedankt. 

Dan is de benadering van de oplossing die Intel toonde in samenwerking met Bufferzone een stuk handiger. Een mail met geïnfecteerde bijlage wordt netjes onderschept, maar vervolgens betrekt het systeem je in wat ermee te doen. Je kan ervoor kiezen de malware uit te laten schakelen, of het bestand alsnog te openen in een afgeschermde omgeving, waar het geen kwaad kan doen. De optie om het bestand te verwijderen blijft uiteraard ook beschikbaar. In het proces laat de AI zien wat de malware inhoudt, hoe de code eruit ziet en wat deze doet. Deze toepassing draait overigens lokaal op de 'endpoint' oftewel laptop van de gebruiker - de npu in de Intel processor zorgt voor de nodige AI-versnelling.